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▲图片来自网络
随着中国城市化进程不断推进，消费市场空间扩大，消费升级潜力不断释放。在市场竞争白热化的当下，对于行业从业者来说机遇与挑战共存，如何利用科技带来商业变革，把握未来趋势、精细化商业运营管理，挖掘新的增长动能，提升商业项目价值显得尤为关键。
为助力商业地产项目分析与价值提升，解决企业进驻城市、投资拿地、商业选址、商场定位、业态预判、营销投放等地产业态场景的数据服务及应用，专注于中国商业地产的全景数据应用服务商MobTech袤博全新升级并发布旗下商业地产服务产品——智图2.0。
区别于传统的商业地产解决方案，全新升级的MobTech袤博智图2.0，以分类清晰的城市配套数据、覆盖全城的商场客流数据以及维度丰富的客群画像数据为核心，从城市规划、商场商圈到客群画像全方位地为商业地产项目赋能。
智图2.0分为两大类数据分析服务，城市区域/板块宏观分析与商业项目分析。城市区域/板块分析，包含基础宏观分析、区域/板块对比、区域落位分析、板块布局分析等；针对商业项目，智图商业数据库囊括了全国主要商场购物中心的静态动态大数据，可对目标商场进行项目定位、运营策略、招商规划、和竞争分析。当前，智图2.0已实现数据分析全面表盘可视化、产品化、工具化。
城市宏观分析 助力洞察区域发展空间
智图2.0的各板块功能遥遥领先于现有市场上同类产品。首先，城市区域分析功能。包含城市面的各项基础宏观数据、数据颗粒度细到各个区域，满足企业一切应用场景；城市区域年度数据对比，纵向对比洞悉区域发展速度辅助评估未来发展；区域加权指数评估分析，加权算法让数据更精准。
其次，智图2.0的城市板块功能。其数据颗粒度细到各个板块，便于不同场景下的应用；板块配套数据横向对比，直观对比各板块优势及发展空间；区域加权指数评估分析，让数据分析更精准，更具有参考价值；根据历史发展数据及区域变化等多因素参考，基于AI算法进行未来人口模型预估分析，帮助企业了解城市区域发展趋势及投资价值。
静态动态数据结合 助力商场精细化数字运营
除了城市宏观分析外，智图商业数据库囊括了全国主要商场购物中心的静态动态大数据，可对目标商场进行项目定位、运营策略、招商规划、和竞品分析。
1、项目定位：计算目标商场的客群辐射规模和档次定位
根据目标商场的“商业面积、核心辐射半径、辐射范围、周边交通配套和主力店面积占比”计算得出其购物中心档次“城市型/区域型/社区型/邻里型”及档次打分，同时根据档次得分，可对目标商场推荐可向上探索的档次边界。
2、运营策略-竞争格局分析：运用智图大数据计算，可对跨城市全国各商场的数据进行模型比对，得到竞对列表及其竞对级别评分
对标项目分析：基于智图商业数据库，根据全国各购物中心的档次得分、及其消费者的客流表现、和主力客群画像定位（3、5、8km居住到访人群/贡献率），计算得出对标列表。
竞品项目分析：在对标检索模型的基础上加入等时圈计算，得出竞品队列。
3、运营策略-客群分析：可工具化的对目标商场的消费客群画像特征进行分析，亦或更进一步对比本品和竞品的画像特征差别，定位目标/活动人群以辅助运营决策
例如，根据目标项目的客群基础画像可计算得出其常客的特征偏向：中产30%、新中产35%、经济族10%、单身贵族7%、小康家庭8%，以中产和新中产类人群为主，偏向有一定经济能力的客群。
4、招商规划-业态品牌建议：根据项目品牌业态特征以及消费客群特征，通过模型计算业态对辐射客群的偏向性以辅助招商决策
智图可根据其商场业态品牌分布，场内店铺客流表现和周边客群特征，建立解释模型后，再将目标商场核心客群特征进行输入，以判断对目标商场在业态分布上进行倾斜的程度。
例如：目标商场包含休闲娱乐业态占比为4.17%， 辐射客群特征为23-35岁的新中产人群（占比35%），模型得出相关性指标：此业态偏正向，可加多引进此种业态的新兴品牌。
5、竞争机会分析-区域对抗矩阵：目标商场作为本品，选择竞争得分较高的项目作为竞品
可根据双方的消费客群来源地分布计算出各区域的竞争和贡献度，从而找到需重点关注的区域和POI辅助运营决策。
存量时代，中国商业地产从业者面临同质化严重、竞争激烈的局面，如何寻求商业创新、突破重围，是商业地产人共同关注的焦点。随着AI、大数据、云计算等技术崛起，智慧商业、智慧街区和智慧商圈的新趋势，对商业地产行业而言蕴藏着庞大的机遇及空间。MobTech袤博商业地产解决方案通过大数据、AI算法等技术帮助商业项目洞察定位、招商、运营等全业务流程中的关键环节，发掘新的增长引擎，为商业决策提供精准的数据支撑。
